
În acest articol
John Deere testează un asistent AI bazat pe datele proprii ale fermei, iar noul instrument JD este integrat în John Deere Operations Center și răspunde în limbaj natural la întrebări despre utilaje, lucrări și istoricul exploatației. John Deere prezintă sistemul ca pe o modalitate de a transforma datele deja colectate în fermă în informații utilizabile pentru deciziile de zi cu zi.
JD folosește datele despre parcele, utilaje și operațiuni existente în Operations Center. În loc să caute separat prin hărți, rapoarte și înregistrări din mai mulți ani, fermierul poate formula direct o întrebare și poate primi un răspuns raportat la propria exploatație.

De la consumul de motorină la momentul recoltării
Exemplele prezentate de John Deere arată că instrumentul este orientat în primul rând spre analiza activității fermei, nu spre răspunsuri agricole generale. Printre întrebările pe care JD le poate analiza se numără:
- cum s-a modificat consumul de combustibil la lucrările solului față de ultimii trei ani;
- cum a variat singulația între parcele și ce legătură a avut cu producția;
- care operator al pulverizatorului acoperă cea mai mare suprafață într-o oră;
- care ar fi perioada potrivită pentru recoltare pe baza tendințelor istorice din exploatație.
Pentru fermier, diferența importantă este accesul mai rapid la date care existau deja, dar necesitau până acum compararea manuală a mai multor rapoarte. O exploatație care acumulează ani de informații despre consumuri, lucrări, productivitatea utilajelor și recolte poate folosi astfel istoricul mai direct în planificarea campaniilor următoare.

Operations Center este deja folosit pentru centralizarea datelor provenite de la utilaje și lucrări agricole. Ecosistemul se extinde și către alte mărci de echipamente: AGRONET.ro a prezentat recent integrarea utilajelor Holmer Terra Variant cu AutoTrac, StarFire 7000, JDLink și John Deere Operations Center.
John Deere pune controlul datelor în centrul lansării
O parte importantă a prezentării JD este dedicată modului în care sunt folosite datele fermei. Prin Farmer Data Commitment, compania afirmă că fermierul păstrează controlul asupra datelor sale și poate decide cu ce terți sunt acestea distribuite.
John Deere declară, între altele, că:
- nu vinde datele fermei;
- folosește datele în limitele acordurilor și politicilor aplicabile;
- fermierul poate decide cui îi permite accesul;
- transmiterea datelor către terți poate fi oprită;
- datele fermei nu sunt folosite pentru tranzacționarea sau speculația cu mărfuri agricole;
- date agregate și anonimizate pot fi utilizate pentru îmbunătățirea performanței utilajelor și a instrumentelor de decizie.
Importanța acestor reguli crește odată cu folosirea inteligenței artificiale. Cu cât un sistem poate corela mai multe informații despre consumuri, productivitate, parcele și istoricul lucrărilor, cu atât datele acumulate de fermă devin mai valoroase pentru gestionarea exploatației.
Testarea începe cu fermieri selectați din SUA
JD intră inițial într-un program de acces limitat pentru anumiți clienți agricoli John Deere din Statele Unite. Compania intenționează să extindă disponibilitatea instrumentului prin Operations Center pe internet și pe dispozitive mobile, iar ulterior să ofere acces și prin afișajele din cabina utilajelor.
Direcția se înscrie într-o investiție mai amplă a producătorului în inteligență artificială și automatizare. Cu doar câteva zile înainte, AGRONET.ro relata că John Deere investește 10 milioane de dolari într-un program de testare a inteligenței artificiale și roboticii direct în ferme, printr-un parteneriat pe trei ani cu Reservoir.
Pentru agricultură, JD arată o altă direcție de folosire a inteligenței artificiale decât roboții autonomi sau sistemele de recunoaștere a plantelor. Aici, resursa principală este istoricul digital acumulat de exploatație. Dacă până acum valoarea acestor date depindea în mare măsură de timpul și capacitatea utilizatorului de a analiza rapoarte, asistentul încearcă să reducă această barieră la o întrebare formulată în limbaj obișnuit.



