În acest articol
Google și Gates Foundation alocă 100 de milioane de dolari pentru AI în agricultură, cu obiectivul de a extinde accesul la instrumente digitale pentru 200 de milioane de mici fermieri din Africa Subsahariană și Asia de Sud, a anunțat Google. Parteneriatul vizează finanțarea organizațiilor care pot transforma datele climatice, informațiile despre culturi și instrumentele de inteligență artificială în servicii utilizabile direct de agricultori.
Ținta este de patru ori mai mare decât nivelul actual indicat de cele două organizații: programele ar urma să ajungă de la 50 de milioane la 200 de milioane de fermieri. Pe lângă finanțarea cumulată de 100 de milioane de dolari, inițiativa include sprijin tehnic din partea cercetătorilor Google, potrivit informațiilor publicate și de Gates Foundation.
Informații despre vreme, culturi și agricultură, livrate cu ajutorul AI
Programul urmărește dezvoltarea și extinderea unor instrumente care pot furniza în timp real informații climatice și agricole, precum și servicii bazate pe modele de inteligență artificială pentru limbaj.
Pentru fermele mici, miza este accesul la informații care în agricultura de dimensiuni mari pot proveni deja din stații meteorologice proprii, imagini din satelit, senzori, programe de management și servicii specializate. Google indică în special deficitul de acces la date satelitare, servicii financiare și sprijin public pentru fermierii care trebuie să reacționeze la o vreme tot mai imprevizibilă.
Instrumentele vizate de parteneriat pot susține, în funcție de soluțiile dezvoltate de organizațiile finanțate:
- accesul mai rapid la date climatice;
- informații relevante pentru culturile agricole;
- distribuirea recomandărilor în limbile utilizate de fermieri;
- transmiterea unor informații actualizate către exploatații care nu dispun de infrastructură digitală proprie.
Anunțul nu precizează distribuția celor 100 de milioane de dolari între organizațiile care vor primi finanțare și nici lista completă a țărilor sau proiectelor beneficiare.
Micii fermieri produc aproape 35% din hrana mondială
Dimensiunea programului trebuie raportată la rolul fermelor mici în producția alimentară. Google indică faptul că micii fermieri produc aproape 35% din hrana mondială, în cadrul a peste 500 de milioane de exploatații.
Tocmai fragmentarea acestor ferme face dificil modelul clasic de digitalizare bazat pe achiziția individuală de echipamente scumpe. Un agricultor cu o suprafață redusă are posibilități mult mai mici să amortizeze separat o rețea de senzori, o platformă complexă de analiză sau infrastructură proprie pentru colectarea datelor.
Aceeași problemă apare, la altă scară, și în Europa. AGRONET.ro a analizat decalajul de adoptare a agriculturii de precizie, arătând că în 2023 aproximativ 10–15% dintre exploatațiile românești utilizau asemenea tehnologii, față de aproape 18% la nivelul Uniunii Europene. România avea aproximativ 2,86 milioane de exploatații și o suprafață medie de numai 4,39 hectare, ceea ce face costul tehnologiei o problemă importantă pentru o mare parte dintre ferme.
Modelul anunțat de Google și Gates Foundation încearcă o abordare diferită: finanțarea unor servicii care pot ajunge simultan la milioane de agricultori, fără ca fiecare dintre aceștia să fie obligat să cumpere individual întreaga infrastructură tehnologică.
AI ajunge în agricultură, dar accesul și încrederea rămân decisive
Extinderea tehnologiei nu depinde numai de existența modelelor de inteligență artificială. Datele trebuie să fie relevante local, informațiile trebuie să ajungă la fermier la momentul potrivit, iar recomandările trebuie prezentate într-o formă pe care acesta o poate folosi în decizia zilnică.
Un studiu McKinsey prezentat recent de AGRONET.ro arată diferența dintre utilizarea tehnologiei și încrederea acordată acesteia. Din cei 5.500 de fermieri intervievați în zece țări, 17% declarau că folosesc deja instrumente de inteligență artificială generativă pentru activități legate de fermă, dar numai 6% le indicau drept surse de încredere pentru luarea deciziilor. Agronomii erau menționați de 56% dintre respondenți.
Pentru programele destinate micilor fermieri, rezultatul va depinde astfel nu doar de performanța tehnică a AI, ci și de capacitatea organizațiilor locale de a transforma datele în informații agricole adaptate culturilor, limbii și condițiilor din fiecare regiune.
Europa urmărește aceeași trecere de la cercetare la utilizarea în ferme
Direcția este vizibilă și în politica europeană pentru cercetarea agricolă. Prin cadrele AgRI 2040 și Food 2040, Uniunea Europeană a pus inteligența artificială, robotica și digitalizarea între direcțiile prioritare pentru cercetarea agricolă, cu accent pe testarea soluțiilor în condiții reale și transformarea lor în instrumente utilizabile comercial.
Parteneriatul Google–Gates Foundation are însă o dimensiune diferită: nu urmărește în primul rând dezvoltarea unor utilaje sau sisteme complexe pentru ferme capitalizate, ci extinderea accesului la informație pentru exploatații mici din regiuni în care serviciile meteorologice, datele satelitare și consultanța agricolă pot fi mult mai greu accesibile.
Creșterea țintei de la 50 la 200 de milioane de fermieri face din distribuția efectivă a acestor servicii principala miză a programului. Următorul element important va fi modul în care cele 100 de milioane de dolari vor fi repartizate între organizații și ce instrumente vor ajunge concret la fermieri.
